Skip to main content
Erschienen in: KSCE Journal of Civil Engineering 4/2024

26.01.2024 | Structural Engineering

Study of BP and RBF Neural Networks Applied to the Prediction of Vibration Characteristics in Static Blasting of Dry Ice Powder

verfasst von: Xiaofei Wang, Shaobin Hu, Enyuan Wang

Erschienen in: KSCE Journal of Civil Engineering | Ausgabe 4/2024

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Study of BP and RBF Neural Networks Applied to the Prediction of Vibration Characteristics in Static Blasting of Dry Ice Powder
verfasst von
Xiaofei Wang
Shaobin Hu
Enyuan Wang
Publikationsdatum
26.01.2024
Verlag
Korean Society of Civil Engineers
Erschienen in
KSCE Journal of Civil Engineering / Ausgabe 4/2024
Print ISSN: 1226-7988
Elektronische ISSN: 1976-3808
DOI
https://doi.org/10.1007/s12205-024-1731-y

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2024

KSCE Journal of Civil Engineering 4/2024 Zur Ausgabe