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WASSERWIRTSCHAFT
Erschienen in: WASSERWIRTSCHAFT 7-8/2023

01.08.2023 | Praxis

Starkregenmonitoring mittels Sensorschwärmen in kleinen und mittleren Einzugsgebieten und KI-basierter Zugprognose als Ergänzung zu Niederschlagsradarsystemen

verfasst von: Alexander Buddrick, Andreas Bosel, Dr. Henning Oppel, Dr. Benjamin Mewes

Erschienen in: WASSERWIRTSCHAFT | Ausgabe 7-8/2023

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Zusammenfassung

Starkregen ist nicht erst seit den gravierenden Ereignissen von 2021 in der öffentlichen Wahrnehmung als ernst zu nehmende Gefahr im Fokus. Besonders in topographisch komplexen Einzugsgebieten kommen bisherige Formen der Niederschlagsbetrachtung an ihre Grenzen. Hierfür zeigen wir den exemplarischen Aufbau eines KI-gestützten Frühwarnsystems und Zellerfassung (Now-Casting) von Starkregenereignissen mittels einer IoT-basierten optischen Methode, um Niederschlagsintensitäten zu erfassen, am Beispiel der Gemeinde Liederbach am Taunus.
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Literatur
[1]
Oppel, H.; Hartung, A.; Mewes, B.: Kontinuierliche Anpassung von Wasserstand-Durchfluss-Beziehungen. In: WasserWirtschaft 111 (2021), Heft 7-8, S. 38-41.
[2]
Mewes, B.; Schumann, A.: An agent-based extension for object-based image analysis for the delineation of irrigated agriculture from remote sensing data. In: International Journal of Remote Sensing 40 (2019), Nr. 12, S. 4 623-4 641.
Metadaten
Titel
Starkregenmonitoring mittels Sensorschwärmen in kleinen und mittleren Einzugsgebieten und KI-basierter Zugprognose als Ergänzung zu Niederschlagsradarsystemen
verfasst von
Alexander Buddrick
Andreas Bosel
Dr. Henning Oppel
Dr. Benjamin Mewes
Publikationsdatum
01.08.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
WASSERWIRTSCHAFT / Ausgabe 7-8/2023
Print ISSN: 0043-0978
Elektronische ISSN: 2192-8762
DOI
https://doi.org/10.1007/s35147-023-1882-7

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