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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Build TensorFlow Input Pipelines

verfasst von : David Paper

Erschienen in: State-of-the-Art Deep Learning Models in TensorFlow

Verlag: Apress

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Abstract

We introduce you to TensorFlow input pipelines with the tf.data API, which enables you to build complex input pipelines from simple, reusable pieces. Input pipelines are the lifeblood of any deep learning experiment because learning models expect data in a TensorFlow consumable form. It is very easy to create high-performance pipelines with the tf.data.Dataset abstraction (a component of the tf.data API) because it represents a sequence of elements from a dataset in a simple format.

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Metadaten
Titel
Build TensorFlow Input Pipelines
verfasst von
David Paper
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Apress
Buch
State-of-the-Art Deep Learning Models in TensorFlow

Print ISBN: 978-1-4842-7340-1

Electronic ISBN: 978-1-4842-7341-8

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-7341-8_1

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