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Erschienen in: ATZelektronik 12/2023

01.12.2023 | Forschung

Prädiktionsbasierte Optimierung des Betriebs elektrischer Antriebsstränge unter Nutzung von Silent Testing automatisierter Fahrfunktionen

verfasst von: Melina Lutwitzi, Steven Peters, Ivan Cvok

Erschienen in: ATZelektronik | Ausgabe 12/2023

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Auszug

Betriebsstrategien für komplexe elektrische Antriebsstränge mit mehreren E-Maschinen basieren häufig auf stark vereinfachten Regelungsmodellen, um ausreichend schnelle Strategieoptimierungen zu ermöglichen. Im Folgenden stellen die TU Darmstadt und Rimac einen Ansatz vor, der die Umgebungswahrnehmung nutzt, um das zukünftige Fahrverhalten zu prädizieren und so zusätzliche Zeit für die Verwendung genauerer Optimierungsmodelle zu gewinnen. Auf diese Weise können Perzeptions- und Planungsmodule, die derzeit für automatisierte Fahrfunktionen entwickelt werden, in einer nicht sicherheitsrelevanten Funktion eingesetzt werden. Dies ermöglicht eine neue Art des sogenannten Silent Testing bei der ein erlebbarer Mehrwert für die Fahrzeugnutzer entsteht. …

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Metadaten
Titel
Prädiktionsbasierte Optimierung des Betriebs elektrischer Antriebsstränge unter Nutzung von Silent Testing automatisierter Fahrfunktionen
verfasst von
Melina Lutwitzi
Steven Peters
Ivan Cvok
Publikationsdatum
01.12.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZelektronik / Ausgabe 12/2023
Print ISSN: 1862-1791
Elektronische ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-023-1551-8

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